Maschinelles Lernen: Statistische Verfahren - SS07
Wann und Wo
Vorlesung: Freitag 12:35-14:15 Raum S202|C120
Übung: Freitag 14:25-16:05 Raum S202|C120
Raumänderung ab dem 18.05.2007: S202|C110
Vorlesungs- und Übungsplan
| Datum | Vorlesung | Übung |
|---|---|---|
| 20.04.2007 | Intro & Review (Bayes Decision Theory) (pdf) | Einführung in MATLAB (matlabPrimer) |
| 27.04.2007 | Probability Density Estimation (pdf) (ml-estimate) | exercise sheet 1, matlab framework, EM paper, slides |
| 04.05.2007 | Linear Discriminant Functions (pdf) | slides |
| 11.05.2007 | Statistical Learning Theory & SVMs (pdf) | exercise sheet 2 |
| 18.05.2007 | Non-Linear SVMs & Error Bounds (pdf) | dmc04, libsvm, svm-light, weka |
| 25.05.2007 | PCA, multi-layer perceptron, RBF-networks (pdf) | slides, cost-sensitive classification example, cross-validation |
| 01.06.2007 | Boosting (pdf) | exercise sheet 3, matlab framework, paper |
| 15.06.2007 |
Robust PCA, Fisher-Linear-Discriminant (pdf) | exercise sheet 4, matlab framework |
| 29.06.2007 | Hidden Markov Models (HMMs) (pdf) (tutorial) | exercise sheet 5 |
| 06.07.2007 |
Graphical Models (pdf) |
|
| 13.07.2007 |
Causality in Graphical Models (pdf) |
Literatur
Buch zur Vorlesung
- Christopher M. Bishop: "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2oo6
(vorrätig bei Wellnitz, Bestellung in 5-7 Tagen - laut Wellnitz...)
Ergänzende Literatur
- Hastie, Tibshirani, Friedman: "The Elements of Statistical Learning", Springer, 2oo1 ISBN 0-387-95284-5
- Duda & Hart: "Pattern Classification and Scene Analysis", Wiley-Interscience, 1973, ISBN: 0-471-22361-1
(die 2., überarbeite Auflage ist 2000 herauskommen...) - Tom Mitchell: "Maschine Learning", McGraw-Hill, 1997, ISBN: 0-07-042807-7 (jeweils ein Kapitel pro Gebiet)
Übung
Die Übungen werden betreut durch Mario Fritz und Hans-Jürgen Grote.
Die Übungen bestehen sowohl aus Papier- und Bleistift als auch aus Programmieraufgaben. Vor allem am Anfang wird dabei Matlab eingesetzt. Eine Einführung in Matlab ist hier verfügbar
Die aktuellen Übungsblätter finden Sie in der Spalte "Übungen" im Vorlesungsplan
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Kontakt
Für alle Fragen bezüglich der Vorlesung steht der Dozent und die Assistierenden gerne zur Verfügung.
Dozent:
Bernt Schiele
S202/B108
Tel: +49 6151 16 6740
E-Mail: lastname AT mis DOT tu-darmstadt DOT de
Assistenten:
Mario Fritz
S202/B106
Tel.: +49 6151 16 3413
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S202/B113
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E-Mail: lastname AT mis DOT tu-darmstadt DOT de